- Το AWS Bedrock βρέθηκε σε “κρίσιμη έλλειψη χωρητικότητας”, ωθώντας εταιρείες όπως Epic Games, Atlassian και Vitol να μεταφέρουν AI workloads σε Google Cloud και άλλους παρόχους.
- Ζητήματα απόδοσης, latency και ελλείψεις χαρακτηριστικών στις υπηρεσίες μοντέλων — όπως του Claude της Anthropic — ενίσχυσαν περαιτέρω τη φυγή προς ανταγωνιστές.
- Το εσωτερικό έγγραφο της Amazon προειδοποιεί ότι το AWS κινδυνεύει να χάσει έδαφος στην ταχέως εξελισσόμενη αγορά GenAI, όπου Google και άλλοι cloud providers αυξάνουν σημαντικά τη δυναμικότητά τους.
Η Amazon Web Services (AWS) αντιμετώπισε το φετινό καλοκαίρι μια από τις μεγαλύτερες επιχειρησιακές προκλήσεις της: μια απότομη αύξηση στη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη που ξεπέρασε τις διαθέσιμες δυνατότητές της. Σύμφωνα με εσωτερικό έγγραφο του Ιουλίου που διέρρευσε στο Business Insider, το AWS Bedrock — η βασική πλατφόρμα της Amazon για AI μοντέλα όπως τα Anthropic Claude και Meta Llama — βρέθηκε αντιμέτωπο με “κρίσιμες ελλείψεις χωρητικότητας”, οι οποίες προκάλεσαν μετακινήσεις πελατών προς την Google και άλλους παρόχους cloud.
Μεγάλες εταιρείες εγκαταλείπουν το AWS λόγω χωρητικότητας
Η έλλειψη διαθέσιμων quotas για AI workloads οδήγησε σε σημαντικές οικονομικές απώλειες.
- Η Epic Games φέρεται να εγκατέλειψε έργο ύψους 10 εκατ. δολαρίων στο AWS και να το μετέφερε στην Google Cloud.
- Ο πετρελαϊκός κολοσσός Vitol εξέτασε μεταφορά workloads, απειλώντας έσοδα 3,5 εκατ. δολαρίων.
- Εταιρείες όπως Atlassian και GovTech Singapore περίμεναν μήνες για quota approvals, καθυστερώντας πάνω από 52 εκατ. δολάρια σε προβλεπόμενες πωλήσεις.
Το εσωτερικό έγγραφο προειδοποιούσε ότι η κατάσταση “απειλεί την υιοθέτηση από τους πελάτες και μπορεί να προκαλέσει ουσιαστική απώλεια εσόδων σε πολλούς κλάδους”.
Απόδοση, latency και ελλείψεις χαρακτηριστικών ενίσχυσαν τη φυγή
Πέρα από τα προβλήματα χωρητικότητας, πολλοί πελάτες βρέθηκαν αντιμέτωποι με σημαντικά latency issues και έλλειψη parity σε σχέση με ανταγωνιστικές πλατφόρμες.
Χαρακτηριστικά:
- Εταιρείες όπως Figma, Intercom και Wealthsimple μετέφεραν workloads από τα Anthropic Claude μέσω Bedrock σε Google Cloud ή σε απευθείας χρήση Anthropic λόγω χαμηλότερης ταχύτητας και ελλιπούς λειτουργικότητας.
- Το UK Government Digital Service εξέτασε Microsoft Azure, επειδή το Claude Sonnet ήταν πιο αργό στο AWS.
- Η Thomson Reuters επέλεξε Google Cloud για το CoCounsel AI, αφού διαπίστωσε ότι το Bedrock ήταν 15–30% πιο αργό και με ελλείψεις σε πιστοποιήσεις ασφαλείας.
