Κορυφαίοι CEOs του κλάδου της τεχνολογίας διχάζονται για το εάν η ΤΝ είναι σε φούσκα ή αν ζούμε μία νέα τεχνολογική και βιομηχανική αναγέννηση
Οι δηλώσεις του CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, έχουν πυροδοτήσει συζητήσεις για το αν η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε «φούσκα».
Ωστόσο, υπάρχουν έντονες διαφωνίες ακόμη και μεταξύ κορυφαίων επιχειρηματιών και CEOs της τεχνολογίας. Κάποιοι εκφράζουν ανησυχίες ότι η φούσκα είναι έτοιμη να «σκάσει», ενώ άλλοι θεωρούν πως το φαινόμενο δεν είναι συγκρίσιμο με άλλες ιστορικές φούσκες, όπως το dot-com των 90s.
Ο Σαμ Άλτμαν παραδέχεται πως οι επενδυτές είναι υπερβολικά ενθουσιασμένοι με το AI και θεωρεί ότι η αγορά βρίσκεται πράγματι σε φούσκα. Όπως ανέφερε πρόσφατα, «όταν υπάρχει μια φούσκα, οι έξυπνοι άνθρωποι ενθουσιάζονται για ένα μικρό κομμάτι της αλήθειας». Παράλληλα, επισημαίνει πως το AI αποτελεί τη σημαντικότερη τεχνολογική εξέλιξη των τελευταίων ετών, ενώ εκτιμά ότι πολλές εταιρείες θα επενδύσουν τρισεκατομμύρια σε κέντρα δεδομένων και υποδομές.
Ο Μπιλ Γκέιτς από την πλευρά του θεωρεί ότι το κλίμα για το AI θυμίζει τη φούσκα των .com, αλλά όχι στο ίδιο επίπεδο. Εκτιμά πως η πραγματική αξία της τεχνολογίας είναι τεράστια, ωστόσο προειδοποιεί πως η «φρενίτιδα» επενδύσεων θα οδηγήσει πολλές εταιρείες σε αδιέξοδα, ενώ τα κόστη – κυρίως για data centers – αυξάνονται υπερβολικά.
Την ίδια ώρα, ο Μαρκ Κιούμπαν έχοντας ζήσει το dot-com, επιμένει ότι δεν υπάρχουν οι ίδιες συνθήκες σήμερα. Τονίζει πως οι εταιρείες που βγαίνουν στο χρηματιστήριο είναι ώριμες και προσφέρουν αξία, ενώ στο dot-com υπήρχε υπερβολή χωρίς πραγματικό υπόβαθρο. Προειδοποιεί όμως πως αν αλλάξει η ποιότητα των εισηγμένων AI εταιρειών, τότε μπορεί να δούμε σημάδια φούσκας.
Ο CEO της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ απορρίπτει το σενάριο της φούσκας για το AI. Υποστηρίζει ότι διανύουμε μια φυσιολογική μετάβαση από τα παραδοσιακά υπολογιστικά μοντέλα στη νέα εποχή της επιτάχυνσης μέσω AI, όπου η πραγματική αξία της τεχνολογίας ήδη αποδίδει και συνεχίζει να ενισχύεται.
Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ, της Meta αναγνωρίζει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξελιχθεί σε φούσκα, αλλά εκτιμά ότι μόνο η στασιμότητα στην εξέλιξη των μοντέλων θα προκαλέσει κατάρρευση. Για τη Meta, το πραγματικό ρίσκο είναι να μην επενδύσει αρκετά.
